클로드로 금융 n8n을 만들었습니다

본 영상은 n8n과 유사한 시각적 노드 연결 방식을 금융 데이터 분석에 적용한 자체 개발 프로그램 'AlphaForge'의 파이프라인 구축 시연입니다.

시스템 주요 특징 및 시연 내용

시각적 파이프라인 구축: 코딩 작업 없이 사전 정의된 기능 노드를 연결하여 데이터 수집부터 분석, 결과 출력까지의 전 과정을 자동화합니다.

단계별 종목 필터링: 전체 코스피 및 코스닥 종목 중 '박스권 돌파', '이평선 정배열', '외국인 매수', '기관 매수' 노드를 순차적으로 거쳐 분석 대상을 압축합니다.

외부 AI API 연동 분석:

뉴스 검색: Perplexity API 노드를 통해 필터링된 종목의 최신 관련 뉴스를 수집합니다.

LLM 분석: OpenRouter 노드(DeepSeek 모델 사용)를 통해 수집된 데이터를 분석하고 종목의 현재 상태를 요약, 평가합니다.

결과 자동 전송 및 출력: 최종 분석된 리포트와 점수를 엑셀(Excel) 파일로 추출하거나, 텔레그램(Telegram) 노드를 통해 지정된 채널 및 봇으로 자동 발송합니다.

향후 계획

현재 개발 마무리 단계에 있으며, 조만간 무료 베타 테스트를 진행할 예정입니다.