[2/7] Pandas의 groupby를 활용해 구별 스타벅스, 이디야 매장수 비교

안녕하세요 :)
이번 영상에서는 서울 스타벅스와 이디야 매장 개수 비교를 해보고 있습니다.
서울의 구별로 매장이 몇 개가 있는지 지도에 표시해놓은 기사가 있는데 이것과 유사하게 스타벅스 매장 어느 구에 주로 분포가 되었는지 또 이디야 매장은 어느 구의 주로 분포가 되었는지를 지도상에 표현해 보려고 합니다.
그래서 구별로 표시하기 전에 일단 구별 브랜드별 점포 수를 가져와야 할 것 같습니다.

지난 영상에서 지역별로 서울에 있는 지역별로 이제 스타벅스와 이디야 매장 위치를 지도상에 표현하는 실습을 해보았습니다.
지난 실습을 다시 보면 주로 강남 쪽과 서울 중심가의 스타벅스의 매장이 분포되어 있는 것을 확인해 볼 수가 있었어요
그리고 이디야 매장은 서울 중심가를 제외한 지역에 주로 분포가 되어 있는 것을 지도를 통해서 확인해 볼 수가 있었습니다.

이번엔 구별 브랜드별 점포수를 알아볼 텐데 코딩하면서 하면은 너무 오래 걸릴 것 같아서 미리 좀 다 코딩을 해놓은 걸 같이 보도록 하겠습니다.
다른 사람이 만들어 놓은 코드 봤을 때 복잡해 보인다고 생각되면 그 코드를 하나씩 뜯어보면 더 쉽게 알 수 있습니다.
한줄 한줄 나눠서 보면 실행을 해보면서 group by를 활용해 구별 스타벅스, 이디야 매장 수를 비교하는 실습을 해보도록 하겠습니다.

-------------------------------------------------
https://github.com/corazzon/Op....enDataWrangling/blob

공공데이터 포털에서 제공하고 있는 소상공인시장진흥공단 상가업소정보 데이터를 분석합니다. 대분류와 중분류 데이터를 Pandas, ggplot, folium으로 분석합니다.

👉 페이스북 : https://www.fb.com/todaycode
👉 인스타그램 : https://www.instagram.com/_todaycode/


* 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다.
————————————————
모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 https://bit.ly/inflearn-today-coupon-code
————————————————
🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 http://bit.ly/inflearn-finace-data ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 )
🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-public-data-eda (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 )
🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-pandas-tutorial (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 )
🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 https://bit.ly/inflearn-nlp-tutorial