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* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
#키움증권 #검색식 #수식 #자동매매 #트레이딩뷰 #tradingview

볼린저밴드 매매 10년 해보셨다면 이 영상 꼭 보세요.
횡보 구간은 잡히는데 언제 터질지 모르시죠?

해외 프로 트레이더 존 카터(John Carter)의 TTM 스퀴즈를
한국 주식과 키움 HTS에 맞게 완벽하게 재해석한 지표입니다.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 이 영상에서 다루는 내용
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✅ 볼린저밴드만 쓰는 매매의 결정적 약점
✅ 켈트너채널(Keltner Channel)과의 조합이 왜 강력한가
✅ 3단계 압축 레벨 (저압축/중압축/고압축) 개념
✅ 스퀴즈 발사(Fire) 순간 포착법
✅ 네이처셀 3배 폭등, 필옵틱스 2배 상승 실제 사례 분석
✅ 키움에서 직접 사용 가능한 기술적 지표 2종 + 신호검색 1종

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#횡보돌파 #키움수식 #주식매매기법 #보조지표
#존카터 #트리플스퀴즈 #급등주포착 #기술적분석
#주식공부 #실전매매 #차트분석 #압축돌파
#바치올 #키움HTS #신호검색 #조건검색

볼린저밴드 매매 10년 해보셨다면 이 영상 꼭 보세요.
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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✅ 3단계 압축 레벨 (저압축/중압축/고압축) 개념
✅ 스퀴즈 발사(Fire) 순간 포착법
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"링크 하나 던지면 끝."
유명 유튜버의 매매 전략 영상을 AI한테 던지기만 하면
트레이딩뷰 자동제어봇이 알아서 전략을 만들고,
차트에서 직접 돌려보고, 최적 파라미터까지 뽑아냅니다.

전 영상에서 공개한 '트레이딩뷰 원격제어봇'이 한 단계 더 진화한 버전입니다.
이제는 '영상 보기 → 코드 짜기 → 백테스트 → 최적화'를
전부 사람이 안 해도 됩니다.
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유튜브 참고 영상
https://youtu.be/aRlWle9smww?si=-pioVwXaBA4jymPe
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대부분의 개인투자자는 ‘추세가 이미 만들어진 뒤’가 아니라,
추세가 만들어지는 과정 자체를 이해하지 못한 채 매매를 시작합니다.

이 영상에서는
세계적인 추세매매 기법을 한국 주식시장에 맞게 직접 구현하고,
2년간 409번의 실전 백테스팅을 통해 검증한 결과를 공개합니다.

단순한 이론이 아니라
실제로 사용할 수 있는 매수 기준과 필터링 로직까지
모두 확인하실 수 있습니다.


📌 영상 주요 내용

- 개인투자자가 추세매매에서 실패하는 진짜 이유
- 세계 최고 추세매매 전문가들의 핵심 기법 정리
- VCP 패턴과 Stage 2 돌파 전략의 차이
- 키움증권 수식으로 매수 신호 직접 구현하는 방법
- 가짜 신호를 걸러내는 9가지 필터 조건
- 2년간 409번 실전 백테스팅 결과 공개
- 최적의 파라미터를 찾기 위한 실험 과정
- 트레이딩뷰 버전으로 시각화하는 방법


📊 백테스팅 결과 요약 (2024.01 ~ 2026.03)

- 총 거래 수: 409건
- 승률: 72.9%
- 평균 거래당 수익: +3.85%
- 최대 수익 거래: +30.50%
- 검증 종목: 251개


🎯 이런 분께 추천드립니다

- 감으로 매매하다가 지속적으로 손실을 보고 계신 분
- 추세매매 이론은 알지만 실전 적용이 어려운 분
- 명확하고 객관적인 매수 기준이 필요한 분
- 키움증권 영웅문을 활용하고 계신 분
- 감정을 배제한 시스템 매매를 구축하고 싶은 분

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대부분의 개인투자자는 ‘추세가 이미 만들어진 뒤’가 아니라,
추세가 만들어지는 과정 자체를 이해하지 못한 채 매매를 시작합니다.

이 영상에서는
세계적인 추세매매 기법을 한국 주식시장에 맞게 직접 구현하고,
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📌 영상 주요 내용

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📊 백테스팅 결과 요약 (2024.01 ~ 2026.03)

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📌 영상 설명

오늘 영상에서는
트레이딩뷰의 가장 큰 한계였던 “내 전략 실시간 검색 불가” 문제를 해결한
바치올 트뷰오로라의 핵심 기능을 공개합니다.

트레이딩뷰는 아무리 좋은 전략을 만들어도
실시간으로 전체 종목을 검색해서 조건에 맞는 종목을 찾아주는 기능이 없습니다.
결국 차트를 하나씩 직접 확인해야 하는 구조였습니다.

하지만

바치올 트뷰오로라는
트레이딩뷰를 직접 제어하는 방식으로

✔ 내가 만든 전략을
✔ 실시간으로 전체 종목에서 검색하고
✔ 조건이 맞는 종목을 자동으로 찾아
✔ 텔레그램으로 즉시 알림까지 전송합니다

즉,
“기다리는 매매”가 아니라
“찾아주는 매매”로 완전히 바뀌는 구조입니다.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 영상 핵심 내용
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✔ 트레이딩뷰가 실시간 검색을 못하는 이유
✔ 제어봇을 활용한 트레이딩뷰 자동화 구조
✔ 내 전략을 실시간으로 검색하는 방법
✔ 텔레그램 알림 자동화 시스템
✔ 실제 작동 화면 및 활용 방법

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

이제 더 이상
차트를 계속 보고 있을 필요 없습니다.

조건이 맞는 종목은
바치올 트뷰오로라가 대신 찾아드립니다.

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#tradingview #트레이딩뷰 #검색식 #검색기 #bitcoin #주식 #미국주식 #자동매매 #키움증권

📌 영상 설명

오늘 영상에서는
트레이딩뷰의 가장 큰 한계였던 “내 전략 실시간 검색 불가” 문제를 해결한
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트레이딩뷰는 아무리 좋은 전략을 만들어도
실시간으로 전체 종목을 검색해서 조건에 맞는 종목을 찾아주는 기능이 없습니다.
결국 차트를 하나씩 직접 확인해야 하는 구조였습니다.

하지만

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✔ 내가 만든 전략을
✔ 실시간으로 전체 종목에서 검색하고
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즉,
“기다리는 매매”가 아니라
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📊 영상 핵심 내용
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✔ 트레이딩뷰가 실시간 검색을 못하는 이유
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오늘 영상은
어제 영상에 이어서
바치올 트뷰오로라 “설치부터 세팅까지” 전 과정을 공개하는 영상입니다.

트레이딩뷰는 기본적으로
내 전략을 실시간으로 전체 종목에 적용해서
자동으로 찾아주는 기능이 없습니다.

그래서 대부분
👉 차트를 하나씩 직접 확인하거나
👉 조건검색에 의존할 수밖에 없습니다.

하지만

바치올 트뷰오로라는
트레이딩뷰를 자동으로 제어하는 방식으로

✔ 내가 만든 전략을
✔ 실시간으로 전체 종목에 적용하고
✔ 조건에 맞는 종목을 자동으로 검색
✔ 텔레그램으로 즉시 알림까지 전송합니다

즉,
“직접 찾는 매매”에서
👉 “자동으로 찾아주는 매매”로 바뀝니다.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 영상 핵심 내용
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✔ 바치올 트뷰오로라 설치 방법
✔ 필수 초기 세팅 방법
✔ 트레이딩뷰 자동제어 구조 설명
✔ 텔레그램 알림 연동 방법
✔ 실제 작동 화면 및 활용법

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

이 영상 하나로
설치부터 실전 사용까지 모두 해결하실 수 있습니다.

막히는 부분이 있다면 댓글 남겨주세요.
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그래서 대부분
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📌 말로만 설명하면 매매 코드가 자동 생성됩니다

키움 영웅문 / TradingView Pine / MT5(MQL5) / 바치올 Aurora
👉 4개 플랫폼 코드를 한 번에 변환

🎯 이런 분께 추천합니다
- 매매 아이디어는 있지만 코딩이 어려우신 분
- 키움 수식 / Pine Script 작성에 시간 많이 쓰시는 분
- 유튜브 매매법을 바로 내 차트에 적용하고 싶은 분
🧠 입력 방식
- 자연어 텍스트
(예: "20일 신고가 + 거래량 3배 + RSI 50 이상")
- 차트 이미지 / 지표 스크린샷
- PDF / 텍스트 파일
- 유튜브 영상 URL (자막 자동 추출)

⚙️ 주요 특징
- 100% 로컬 실행
→ 내 PC에서만 동작 (데이터 외부 전송 없음)
- AI 모델 선택 가능
→ 빠른 변환 (Sonnet) / 높은 정확도 (Opus)
- 변환 후 오류 자동 진단 및 수정 기능 제공

📥 다운로드 / 문의
👉 https://open.kakao.com/o/snz3NFYd

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#키움증권 #검색식 #주식 #자동매매 #트레이딩뷰 #tradingview #metatrader5 #mql5 #메타트레이더5 #메타트레이더

📌 말로만 설명하면 매매 코드가 자동 생성됩니다

키움 영웅문 / TradingView Pine / MT5(MQL5) / 바치올 Aurora
👉 4개 플랫폼 코드를 한 번에 변환

🎯 이런 분께 추천합니다
- 매매 아이디어는 있지만 코딩이 어려우신 분
- 키움 수식 / Pine Script 작성에 시간 많이 쓰시는 분
- 유튜브 매매법을 바로 내 차트에 적용하고 싶은 분
🧠 입력 방식
- 자연어 텍스트
(예: "20일 신고가 + 거래량 3배 + RSI 50 이상")
- 차트 이미지 / 지표 스크린샷
- PDF / 텍스트 파일
- 유튜브 영상 URL (자막 자동 추출)

⚙️ 주요 특징
- 100% 로컬 실행
→ 내 PC에서만 동작 (데이터 외부 전송 없음)
- AI 모델 선택 가능
→ 빠른 변환 (Sonnet) / 높은 정확도 (Opus)
- 변환 후 오류 자동 진단 및 수정 기능 제공

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📌 메타트레이더 자동매매, 이제 이렇게 만드세요

코딩을 몰라도 괜찮습니다.
매매 아이디어만 있으면 AI가 자동으로 코드로 변환해드립니다.

이번 영상에서는
👉 말로 설명만 하면 MT5 자동매매 코드가 생성되는 과정을
👉 실제로 직접 제작하면서 보여드립니다

---

🎯 이런 분께 추천드립니다
- MT5 자동매매를 시작하고 싶은데 코딩이 어려운 분
- 자동매매 프로그램을 구매할지 고민 중이신 분
- 유튜브 매매법을 실제 자동매매로 구현하고 싶은 분
- 키움 / 트레이딩뷰 전략을 MT5로 옮기고 싶은 분

---

🧠 이번 영상 핵심 내용
- 자연어로 매매 전략 입력하는 방법
- MT5(MQL5) 자동매매 코드 생성 과정
- 생성된 코드 실제 적용 방법
- 오류 발생 시 AI 자동 수정 기능
- 실전 적용까지 전체 흐름 공개

---

⚙️ 프로그램 특징
- 100% 로컬 실행 (데이터 외부 전송 없음)
- 키움 / TradingView / MT5 / Aurora 동시 지원
- AI 모델 선택 가능 (속도 vs 정확도)
- 코드 생성 + 오류 수정 자동화

---

🔥 핵심 포인트
이제 자동매매는 “사는 것”이 아니라
👉 “직접 만드는 시대”입니다

---

📩 프로그램 공유 방법
영상 설명에 있는 링크로 공유 요청하시면
확인 후 제공해드립니다

---

💬 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요
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참고영상
https://youtu.be/wVof35ErhEY?si=MCX3w-M5VFjI8lNE
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#해외선물기초 #차트분석 #캔들매매 #일목균형표매매 #해외선물차트 #해외선물교육 #나스닥선물 #해외선물증거금 #나스닥실시간차트 #트레이딩뷰 #금리인상 #환율전망 #달러환율 #비트코인 #metatrader5 #tradingview

코딩 1도 몰라도 괜찮습니다.
이번 영상에서는 실제로
👉 “눌림목 신호 만들어줘”라고 말만 했을 뿐인데
👉 AI 프로그램이 키움증권 매매 신호를 자동으로 만들어내는 과정을 공개합니다

🎯 이런 분께 추천드립니다

키움 수식 만들기가 어려우신 분
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🧠 이번 영상 핵심 내용

자연어로 눌림목 전략 입력하는 방법
AI가 키움 수식으로 변환하는 과정
생성된 신호 로직 분석
실제 차트에 적용하는 방법
오류 발생 시 자동 수정 기능

⚙️ AI 프로그램 특징

말(자연어) → 매매 코드 자동 변환
키움 / TradingView / MT5 / Aurora 동시 지원
100% 로컬 실행 (데이터 외부 전송 없음)
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코드 생성 + 오류 수정 자동화

🔥 핵심 포인트
이제 매매 신호는
👉 “직접 코딩하는 시대”가 아니라
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* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
#tradingview #키움증권 #검색식 #자동매매 #트레이딩뷰 #자동매매

코딩 1도 몰라도 괜찮습니다.

이번 영상에서는 실제 과거 상한가 종목들의 데이터를 정밀하게 분석해서
AI 프로그램이 상한가 패턴을 찾아내고,
그 패턴을 바탕으로 키움증권 매매 신호를 자동으로 만들어내는 과정을 공개합니다.

단순히 감으로 찾는 상한가 매매가 아니라,
과거 상한가가 나오기 전 공통적으로 나타났던 조건들을 분석하고
그 조건을 매매 신호로 변환하는 실전 영상입니다.

🎯 이런 분께 추천드립니다

상한가 매매에 관심 있으신 분
급등주 신호를 직접 만들고 싶은 분
키움 수식 만들기가 어려우신 분
과거 데이터 기반으로 전략을 만들고 싶은 분
AI로 매매 신호를 자동 생성하고 싶은 분

🧠 이번 영상 핵심 내용

과거 상한가 종목 데이터 분석
상한가 직전 공통 패턴 추출
AI가 조건식을 자동으로 만드는 과정
키움증권 매매 신호로 변환
실제 차트에 적용하는 방법
오류 발생 시 자동 수정 기능

⚙️ AI 프로그램 특징

말로 설명하면 매매 코드 자동 생성
키움 / TradingView / MT5 / Aurora 동시 지원
과거 데이터 기반 패턴 분석 가능
100% 로컬 실행
AI 모델 선택 가능
코드 생성 + 오류 수정 자동화

이번 영상은 단순한 프로그램 소개가 아닙니다.

“상한가가 나오기 전에는 어떤 움직임이 있었을까?”
“그 패턴을 신호로 만들 수 있을까?”
“AI가 직접 상한가 매매신호를 만들어줄 수 있을까?”

이 질문에 대한 실전 결과를 보여드립니다.
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소통방 입장
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* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
#트레이딩뷰 #키움증권 #자동매매 #검색식 #비트코인 #자동매매

📌 주식책 한 권을 AI 프로그램에 넣어봤습니다

그런데 놀랍게도…
👉 책 내용을 분석해서
👉 키움 매매신호를 자동으로 생성했습니다

코딩 없이
말만 하면 신호를 만드는 시대🔥

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#키움증권 #자동매매 #트레이딩뷰 #tradingview #bitcoin #검색식

이번 영상에서는
전설적인 투자자 제시 리버모어의 책을
AI 프로그램에 직접 학습시켜봤습니다.

그 결과…
👉 책 내용을 분석하고
👉 매매 전략을 이해한 뒤
👉 자동매매 로직까지 생성해버렸습니다🔥

이제는 단순한 수식 변환이 아니라
AI가 투자 전략 자체를 학습하는 시대입니다.

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 제시 리버모어 투자법 AI 학습
- 책 기반 매매 전략 분석
- 자동매매 로직 생성 과정
- 키움 / MT5 / TradingView 변환
- AI 자동 코드 생성 시연

---

⚙️ AI 프로그램 특징
- 자연어 → 매매 코드 자동 생성
- PDF / 책 / 텍스트 분석 가능
- 키움 / MT5 / TradingView / Aurora 지원
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
이제 자동매매는
❌ 돈 주고 구매하는 시대가 아니라
⭕ AI로 직접 만드는 시대입니다

---

📚 사용한 책
『Reminiscences of a Stock Operator』
제시 리버모어 투자 철학 기반 학습 :contentReference[oaicite:0]{index=0}
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#자동매매 #자동매매프로그램 #키움증권 #tradingview #검색식 #키움증권

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* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.

📌 [AI 프로그램 실전편] 트레이딩뷰 인기 지표… 한국주식용으로 AI가 바꿔버렸습니다

이번 영상에서는
많은 사람들이 사용하는 트레이딩뷰 인기 지표를
바치올 AI 수식변환기에 넣어봤습니다.

그 결과…
👉 AI가 지표 로직을 분석하고
👉 한국 주식 시장에 맞게 자동 수정한 뒤
👉 키움 수식까지 직접 생성해버렸습니다🔥

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 트레이딩뷰 인기 지표 분석
- 해외 지표의 한계점
- 한국 주식 시장에 맞는 최적화 과정
- AI 자동 수식 변환
- 키움 차트 적용 방법

---

⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 자연어 → 매매 코드 자동 생성
- TradingView → 키움 자동 변환
- 한국장 특성 자동 분석
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
같은 지표라도
❌ 해외 시장 그대로 사용하면 안 됩니다

이제는 AI가
⭕ 한국 시장에 맞게 자동 최적화하는 시대입니다

---

💬 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요
👍 좋아요 & 구독은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다

#트레이딩뷰 #키움증권 #AI #자동매매 #매매신호 #주식 #TradingView #수식변환 #바치올 #AI프로그램

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#자동매매 #자동매매프로그램 #키움증권 #tradingview #검색식 #키움증권

📌 [AI 프로그램 실전편] 트레이딩뷰 인기 지표… 한국주식용으로 AI가 바꿔버렸습니다

이번 영상에서는
많은 사람들이 사용하는 트레이딩뷰 인기 지표를
바치올 AI 수식변환기에 넣어봤습니다.

그 결과…
👉 AI가 지표 로직을 분석하고
👉 한국 주식 시장에 맞게 자동 수정한 뒤
👉 키움 수식까지 직접 생성해버렸습니다🔥

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 트레이딩뷰 인기 지표 분석
- 해외 지표의 한계점
- 한국 주식 시장에 맞는 최적화 과정
- AI 자동 수식 변환
- 키움 차트 적용 방법

---

⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 자연어 → 매매 코드 자동 생성
- TradingView → 키움 자동 변환
- 한국장 특성 자동 분석
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
같은 지표라도
❌ 해외 시장 그대로 사용하면 안 됩니다

이제는 AI가
⭕ 한국 시장에 맞게 자동 최적화하는 시대입니다

---

💬 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요
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#자동매매 #자동매매프로그램 #키움증권 #tradingview #검색식 #키움증권

이번 영상에서는
바치올 AI 수식변환기를 이용해
코인선물 자동매매 신호를 직접 만들어봤습니다.

그런데 놀랍게도…
👉 전략을 말로 설명했을 뿐인데
👉 AI가 자동으로 매매 로직을 만들고
👉 자동매매 신호까지 생성해버렸습니다🔥

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🎯 이번 영상 핵심 내용
- 코인선물 전략 입력 방법
- AI 자동매매 신호 생성 과정
- 매매 로직 자동 분석
- 실전 적용 방법
- 자동 수식 변환 과정 공개

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⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 자연어 → 자동매매 코드 생성
- 코인 / 주식 / 선물 지원
- TradingView / MT5 / 키움 지원
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
이제 자동매매는
❌ 복잡한 코딩이 필요한 시대가 아니라
⭕ AI에게 설명하면 만들어지는 시대입니다

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#tradingview #코인선물 #키움증권 #bitcoin #자동매매 #코인선물단타

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#키움증권 #tradingview #수식 #검색기 #검색식 #자동매매

이번 영상에서는
제가 가장 좋아하는 단타 매매 전략을
바치올 AI 수식변환기로 직접 만들어봤습니다.

그런데 여기서 끝이 아닙니다🔥

대부분은 분봉 백데이터가 없어서
제대로 된 검증을 하지 못하는데…

이번에는
👉 트레이딩뷰 분봉 데이터를 가져와
👉 실제 단타 전략을 검증하는 과정까지 공개합니다

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 단타 매매 전략 제작 과정
- AI 자동 수식 생성
- 트레이딩뷰 분봉 데이터 활용 방법
- 분봉 백테스트 진행 방법
- 전략 검증 및 결과 확인

---

⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 자연어 → 매매 코드 자동 생성
- 트레이딩뷰 데이터 연동
- 키움 / MT5 / TradingView 지원
- 분봉 전략 검증 가능
- 오류 자동 수정 기능

---

🔥 핵심 포인트
이제는 단순히 전략만 만드는 게 아니라
⭕ 실제 분봉 데이터로 검증까지 가능한 시대입니다
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#키움증권 #단타 #단타매매 #자동매매 #자동매매프로그램 #검색식 #tradingview #트레이딩뷰

이번 영상에서는
차트 이미지를 바치올 AI 수식변환기에 직접 넣어봤습니다.

그런데 놀랍게도…
👉 AI가 차트 구조를 분석하고
👉 신호를 자동 검증한 뒤
👉 최적의 매매신호까지 생성해버렸습니다🔥

이제는 직접 수식을 만들지 않아도
차트만 있으면 AI가 분석하는 시대입니다.

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 차트 이미지 분석 과정
- AI 자동 신호 검증
- 최적 매매신호 생성
- 키움 수식 자동 변환
- 실전 차트 적용 방법

---

⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 차트 이미지 → 매매 코드 자동 생성
- 자연어 / PDF / 유튜브 링크 분석 지원
- 키움 / MT5 / TradingView 지원
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
이제 매매신호는
❌ 직접 코딩하는 시대가 아니라
⭕ 차트만 넣으면 AI가 만들어주는 시대입니다

채널에 가입하여 혜택을 누려보세요.
https://www.youtube.com/channe....l/UC7bywZXIDfqFllSne

소통방 입장
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1:1 문의 링크
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AI수식변환기 세팅 영상
https://youtu.be/B3bvQzo9Fbc
오로라검색기 세팅영상
https://youtu.be/Zyn7ctrEg6A

* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
#키움증권 #수식 #수식만들기 #tradingview #자동매매 #트레이딩뷰 #검색식 #자동매매 #자동매매프로그램 #클로드

이번 영상에서는
차트 이미지를 바치올 AI 수식변환기에 직접 넣어봤습니다.

그런데 놀랍게도…
👉 AI가 차트 구조를 분석하고
👉 신호를 자동 검증한 뒤
👉 최적의 매매신호까지 생성해버렸습니다🔥

이제는 직접 수식을 만들지 않아도
차트만 있으면 AI가 분석하는 시대입니다.

---

🎯 이번 영상 핵심 내용
- 차트 이미지 분석 과정
- AI 자동 신호 검증
- 최적 매매신호 생성
- 키움 수식 자동 변환
- 실전 차트 적용 방법

---

⚙️ 바치올 AI 수식변환기 특징
- 차트 이미지 → 매매 코드 자동 생성
- 자연어 / PDF / 유튜브 링크 분석 지원
- 키움 / MT5 / TradingView 지원
- 오류 자동 수정 기능
- 100% 로컬 실행

---

🔥 핵심 포인트
이제 매매신호는
❌ 직접 코딩하는 시대가 아니라
⭕ 차트만 넣으면 AI가 만들어주는 시대입니다

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AI수식변환기 세팅 영상
https://youtu.be/B3bvQzo9Fbc
오로라검색기 세팅영상
https://youtu.be/Zyn7ctrEg6A

* 본 방송에서 제공하는 정보는 투자판단에 대한 참고용일 뿐, 해당 종목의 가치의 상승과 하락을 보장하지는 않습니다. 모든 투자 판단은 해당 콘텐츠를 청취한 본인에게 있으며, 어떠한 경우에도 이 페이지의 모든 콘텐츠는 법적 근거가 되지 않습니다.
#키움증권 #수식 #수식만들기 #tradingview #자동매매 #트레이딩뷰 #검색식 #자동매매 #자동매매프로그램 #클로드

오늘 영상에서는 제가 실제로 사용하는 AI 개발 방식으로
한국주식 백테스팅 프로그램을 만드는 과정을 공개합니다.

이번 영상의 핵심은 단순한 “AI 코딩”이 아닙니다.

✅ Codex CLI = 작업 지휘 & 검증
✅ Claude Code = 실제 코드 작업 수행
✅ 서로 역할을 나눠 협업하며 개발 진행
✅ 오류 검증 → 수정 → 재검증 자동 반복

이 구조로 개발하니까
혼자 만들 때보다 훨씬 빠르고 안정적으로
세상에 하나뿐인 나만의 백테스팅 프로그램을 만들어갈 수 있었습니다.

오늘 영상에서는:

✔ 백테스팅 프로그램 구조 설계
✔ AI에게 작업을 지시하는 방법
✔ Codex CLI 활용법
✔ Claude Code 작업 방식
✔ AI 협업 개발 workflow
✔ 실제 검증 및 수정 과정
✔ 초보자도 따라할 수 있는 개발 흐름

이 모든 과정을 실제 제작 화면 그대로 보여드립니다.

이제는 단순히 ChatGPT에게 질문만 하는 시대가 아니라
AI에게 역할을 나눠주고 함께 개발하는 시대입니다.

AI를 제대로 활용하면
혼자서도 자신만의 자동매매 시스템과 백테스팅 프로그램을 만들 수 있습니다.
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codex 설치 영상
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클로드 설치영상
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NotebookLM 으로 만든 SMTM 암호화폐 자동매매 시스템 해설!

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코인 횡보장에서 꿀빨 수 있는 전략이 추가되었네요. 물론, 투자는 본인의 판단과 선택입니다!!

smtm v1.5.0 릴리스에 추가된 내용과 활용 경험에 대해서 간단하게 소개합니다.

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smtm에 사용된 기술과 배경 지식에 대해서 추가로 학습할 수 있는 자료와 내용들에 대해서 소개하고 있는 smtm 보충 수업 자료를 소개드립니다.

01:08 서문
01:14 파이썬은 쉽지만
01:49 반드시 요구사항부터
02:25 테스트 주도 개발 TDD
03:05 파이썬 모듈과 패키지
04:22 클래스와 추상화
06:01 스레드와 워커, 루프
08:45 Controller와 Operator
09:37 챗gpt와 Analyzer
10:41 REST API, Open API
11:46 원격 컨트롤러
12:31 Database and Repository
14:08 멀티 프로세싱
16:25 마치며

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smtm v1.4.0이 릴리스되었습니다!

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00:20 Analyzer선 그래프 기능 추가
04:10 Analyzer 통합테스트로 기능 확인
05:37 바이낸스 데이터 프로바이더 추가
06:38 Data Provider 인터페이스 변경
13:25 StrategySmaDualMl 예제 전략
15:21 텔레그램 컨트롤러 변경부분
16:25 서브 패키지로 파일 분리
16:53 전략 통합 테스트 추가

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02:10 동작하는 프로젝트를 중심으로 프로그램을 만드는 방법을 알려준다
03:08 요구사항을 정의하는 것부터 설계하고 각 모듈을 만드는 시간 순으로 구성됨
05:33 TDD로 작성된 프로그램, Test를 통해서 동작을 이해하고 개선할 수 있음
11:08 지속적으로 계속 개선되고 있는 프로그램

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '11장 전략최적화'을 리뷰해 보았습니다.

이제 전략이다! 마지막장 전략 최적화 부분을 살펴봅니다.

00:45 결과로 보고서 파일 생성
04:00 컨피그 파일 생성
10:22 대량 시뮬레이션 돌려보기
12:04 결과 분석 방법

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23년 1~2월 20시간 간격으로 설정 파일 만들기
python -m smtm --mode 5 --budget 5000000 --title SMA_20H_2301_02 --strategy SML --currency BTC --from_dash_to 230101-230228 --offset 1200 --file m2301-02.json
python -m smtm --mode 4 --config m2301-02.json

시연에 사용된 전략 코드는 아래 공개되어 있습니다
https://github.com/johnverkim/smtm/tree/jvk-ml-23

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '11장 전략최적화'을 리뷰해 보았습니다.

이제 전략이다! 마지막장 전략 최적화 부분을 살펴봅니다.

00:30 전략 최적화 소개
01:30 Data Repository 동작 설명
04:25 Repository Pattern 소개
05:50 DataRepository Jupyter notebook 실습
07:48 Database 코드 설명
10:55 DataRepository 코드 설명
18:00 Mass Simulator 동작 설명 - 멀티 프로세스
20:47 Mass Simulator 멀티 프로세싱 코드 설명

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@johnverkim 에서 오픈소스 암호화폐 자동매매 시스템 smtm를 계좌 정보 없이 바로 데모용으로 사용해보는 방법을 소개합니다.

무료 오픈소스 암호화폐 자동매매 시스템 smtm를 계좌 정보 없이 바로 데모용으로 사용해보는 방법을 소개합니다.

00:21 smtm 소개
02:07 pip로 smtm 설치
03:03 텔레그램 챗봇 생성
03:51 텔레그램 챗봇 대화 시작
05:18 demo 버전으로 실행
09:00 수익률 조회

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '10장 텔레그램 컨트롤러'을 리뷰해 보았습니다.

텔레그램 컨트롤러의 데모와 코드 해설

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00:50 텔레그램 컨트롤러 동작 설명
03:03 텔레그램 컨트롤러 데모
05:25 텔레그램 컨트롤러 코드 해설

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '10장 텔레그램 컨트롤러'을 리뷰해 보았습니다.

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00:22 텔레그램 소개
01:00 텔레그램 컨트롤러 동작 원리
04:05 챗봇 생성 및 테스트
08:09 smtm 샘플코드 소개
09:54 토큰과 챗 ID 입력
13:03 실습용 챗봇 테스트
14:34 메세지 가져오기 코드 설명
24:45 메세지 보내기 코드 설명
27:12 이미지 전송하기 코드 설명
28:30 커스텀 키보드 사용하기 코드 설명

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '9장 원격 컨트롤'을 리뷰해 보았습니다.

00:13 smtm 시스템 리뷰
01:24 원격 컨트롤이 필요한 이유
03:50 쥬피터 노트북 외부 접속 설정 개념
07:09 SSL/HTTPS 적용
09:55 쥬피터 노트북 컨트롤러 소개
11:55 쥬피터 노트북 코드 설명
14:06 쥬피터 노트북의 한계

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 '8장 실전 거래'를 리뷰해 보았습니다.

00:35 시스템 구조 설명
02:08 Upbit Data Provider 컨셉 설명
04:35 Upbit Data Provider 코드 설명
09:04 User Interface 역할을 하는 모듈
16:30 Controller 코드 설명

목소리가 많이 않좋네요ㅠ 양해부탁드려요. 추운날 감기 조심하시고 건강하세요.

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 6장 리뷰 두번째

내용이 많아서 둘로 나눠서 올립니다. 업비트 오픈 API를 사용하여 Upbit Trader를 만드는 과정을 소개합니다.
함께 제공되는 쥬피터 노트북을 활용하세요!

00:10 지난 영상 리뷰 - 쥬피터 노트북을 적극 활용하길
00:43 업비트 트레이더의 동작과 역할 - 거래소와 의존성을 해소
07:20 데모와 실습 - 데모 하는 방법 소개
10:23 주문 생성 - 인터페이스를 이해하고 구현, 워커를 사용
28:20 주문 조회 - 주문 요청 정보를 기반으로 결과를 업데이트하고 콜백을 호출
37:30 주문 취소 - 가장 간단한 동작
38:57 계좌 조회 - 트레이더 인스턴스 하나는 거래소의 독립된 계좌처럼 동작

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처음 자동매매 프로그램을 만들었을 때, 주식이 아닌 암호화폐를 선택한 이유에 대해서 이야기 해보려고 합니다.

00:12 아직도 암호화폐를 사기라고 생각하는 사람이 있나요?
01:30 새로운 기술은 새로운 사기를...
02:33 암호화폐의 긍정적인 측면
04:30 암호화폐는 실존하는 기술, 경제 주체
05:00 거래소는 도박장이라구요?
08:43 자동매매에 장점이 많은 암호화폐

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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 6장을 간단하게 리뷰해 보았습니다.
내용이 많아서 둘로 나눠서 올립니다. 이번 영상으로 업비트 오픈 API는 확실히 이해할 수 있을것 같아요~

함께 제공되는 쥬피터 노트북을 활용하세요!

00:25 Upbit Open API 시작하기
01:15 인증가능한 요청만들기
05:32 Upbit Open API 레퍼런스
08:00 전체 계좌 조회 API
09:00 개별 주문 조회 API
10:20 주문 리스트 조회 API
12:21 주문 취소 접수 API
13:40 주문 하기 API
14:40 캔들 조회 API
14:49 최근 체결 내역 API
15:40 Upbit Open API 키 발급
17:35 dotenv 소개
20:37 토큰 만들기 실습
24:02 계좌 조회 실습
25:36 주문 하기 실습
28:00 주문 조회 실습
38:27 주문 취소 실습

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Show me the money 자동매매 프로그램에서 사용할 전략을 바닥부터 구현하는 방법에 대해서 설명해 봅니다. 직접 RSI 지표를 이용해서 구현을 해보겠습니다.

00:15 프로그래밍의 시작 - 아이에게 우주를 이해시키는 일
02:00 물좀줘 예시
08:12 전략 인터페이스 이해
17:02 로직 구상 - RSI을 어떻게 이용 할 지

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#smtm #암호화폐 #자동매매 #프로그램 #트레이딩시스템

'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 5장을 간단하게 리뷰해 보았습니다.

00:10 1. 시각화 모듈을 분리한 이유
00:53 2. 표로 정리된 보고서
04:20 판다스 소개
06:03 3. 그래프를 통한 시각화
06:10 mplfinance 소개
24:03 4. 이동평균전략
29:52 5. 로그 매니저
33:53 요약 정리

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뭘 해도 긍정적이고 행복한 사람들이 있죠. 옆에 있는 것만으로도 긍정 에너지를 퍼뜨리는 사람들! 반면에 뭘 해도 불평 불만이 끊이질 않는 사람들도 있어요...ㅠㅠ 이러한 사람들은 어떤 말을 자주 쓸까요? 여러분은 어느 쪽에 가까우신가요? 뭘해도 행복한 사람과 불만인 사람의 말버릇, 영상으로 확인하세요!

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00:00 INTRO
00:22 뭘 해도 행복한 사람들의 말 습관
02:21 행복한 사람은 타고난 걸까?
06:12 죽음학의 두 가지 명제: 한계성 유한성
07:36 트라우마를 남기는 사건의 특징
08:42 트라우마 떨쳐내고 행복해지는 법
11:24 뭘 해도 불만인 사람들의 특징
15:46 사람들의 말을 꼬아 듣지 않으려면
16:52 인간의 모든 말은 부탁(Please) 아니면 감사(Thank you)다
18:33 ‘상처 준 사람'은 없다?

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✻ 인생질문 페이스북 https://www.facebook.com/answer2u
✻ 인생질문 인스타그램 https://www.instagram.com/lifequestion100/

✻ 세바시 강연 콘텐츠의 저작권은 ‘(주)세상을바꾸는시간15분’에 있습니다. 영상 및 오디오의 불법 다운로드 및 재업로드, 재가공 등의 행위는 법적으로 금지되어 있습니다.

머신런닝을 활용해서 두번째 실전 거래 결과를 개선해 보았습니다.
시뮬레이션으로 눈부신 개선을 확인 할 수 있었습니다!
전략 개선 과정을 모두 영상에 담았습니다.

00:10 두번째 실전 거래 결과 소개
01:42 전략 개선 과정
02:05 개선 대상 구간 소개
03:00 개선전 시뮬레이션으로 구간 분석
07:18 깨닫게 된 것들 - 예상은 신중히
09:17 깨닫게 된 것들 - 매수 예외 거래기간를 조정
10:55 깨닫게 된 것들 - 표준편차보다 고도화된 지표
12:12 개선 전략 정리
14:08 개선 전략의 개선안 도출
15:26 개선안의 시뮬레이션 결과 확인
17:30 개선안의 첫번째 실전 거래 기간의 시뮬레이션 결과

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm
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오프소스 프로젝트 깃허브
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'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 4장을 간단하게 리뷰해 보았습니다.

00:23 1. Controller의 의미
02:16 2. __main__ 모듈 둘러보기
04:35 3. 시뮬레이터의 역할
05:42 4. Worker 모듈과 Thread
13:03 5. Woker 구현
20:08 6. Simulator 구현

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm
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오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm의 전략 구현 방법으로, 머신런닝을 이용해서 간단하게 미래 가격을 예측해 보았습니다.
선형회귀 Linear Regression 방식을 사용하였고, scikit learn 라이브러리를 사용하여 간단하게 구현해 보았습니다.

00:17 선형회귀
01:42 선형회귀를 사용하게된 이유
03:10 scikit learn
05:55 scikit learn 설치
06:20 오늘 구현할 내용 설명
07:57 구현 코드 깃허브 정보
08:50 구현 내용 설명
15:00 그래프 추가하는 부분
18:03 시뮬레이션을 동작 확인

테스트용 시뮬레이션 커멘드
python -m smtm --mode 1 --budget 100000 --from_dash_to 220112.090000-220112.180000 --term 0.0001 --strategy 1 --currency BTC

영상에 나온 깃허브에서 수정 내역을 확인하세요.
https://github.com/jhonverkim/....smtm/commit/366cbd46

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오프소스 프로젝트 깃허브
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smtm 프로젝트에 새롭게 추가된 기능을 소개합니다. Analyzer가 그래프를 그릴때 사용자가 추가한 지점에 점을 찍을 수 있는 기능입니다.
사용방법은 매우 간단합니다. Analyzer의 add_drawing_spot 메소드를 호출해서 점을 찍을 지점을 추가하면 됩니다.
관련 내용을 간단하게 소개해봅니다.

00:03 기능 소개
01:20 add_drawing_spot 메소드 소개
02:03 그래프에 점을 추가하는 부분 설명
02:32 시스템 초기화때 사용되는 방법
03:27 전략에서 실제 점을 추가하는 방법
04:35 시뮬레이션으로 확인

암호화폐 자동매매 시스템 smtm 오픈소스 프로젝트에 거래 가능한 코인을 추가해보았습니다.
업비트에서 DOGE, XRP 코인을 거래할 수 있도록 수정하고 PR도 생성해 보겠습니다.

수정 내역은 아래 깃헙에서 확인하실 수 있습니다.
https://github.com/msaltnet/sm....tm/commit/6f68ea3975

00:48 1. github smtm repository fork
01:55 2. 코인 리스트에 추가
03:13 3. DOGE, XRP 업비트 마켓 이름 확인
07:42 4. 시뮬레이터 동작 확인
python -m smtm --mode 1 --budget 100000 --from_dash_to 220418.220000-220419.060000 --term 0.01 --strategy 1 --currency XRP
08:45 5. 컨트롤러 동작 확인
python -m smtm --mode 2 --budget 50000 --term 60 --strategy 0 --currency DOGE
09:42 6. 텔레그램 컨트롤러 수정
12:33 7. 텔레그램 컨트롤러 동작 확인
python -m smtm --mode 3
13:55 8. 단위테스트, 통합테스트 확인
14:42 9. 커밋 생성
16:25 10. Pull Request 생성
암호화폐 자동매매 시스템 smtm 오픈소스 프로젝트에 거래 가능한 코인을 추가해보았습니다.
업비트에서 DOGE, XRP 코인을 거래할 수 있도록 수정하고 PR도 생성해 보겠습니다.

수정 내역은 아래 깃헙에서 확인하실 수 있습니다.
https://github.com/msaltnet/sm....tm/commit/6f68ea3975

00:48 1. github smtm repository fork
01:55 2. 코인 리스트에 추가
03:13 3. DOGE, XRP 업비트 마켓 이름 확인
07:42 4. 시뮬레이터 동작 확인
python -m smtm --mode 1 --budget 100000 --from_dash_to 220418.220000-220419.060000 --term 0.01 --strategy 1 --currency XRP
08:45 5. 컨트롤러 동작 확인
python -m smtm --mode 2 --budget 50000 --term 60 --strategy 0 --currency DOGE
09:42 6. 텔레그램 컨트롤러 수정
12:33 7. 텔레그램 컨트롤러 동작 확인
python -m smtm --mode 3
13:55 8. 단위테스트, 통합테스트 확인
14:42 9. 커밋 생성
16:25 10. Pull Request 생성

'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 3장을 간단하게 리뷰해 보았습니다.

00:15 1. 요구사항 정리
- 필요한게 뭔지 알아보는 시간
01:25 2. 시뮬레이터 설계의 의미
- 핵심 모듈 먼저!
02:50 3. 테스트 주도 개발 TDD에 대해서
- 테스트로 문제 정의를 명확하게 하는 방법, 목표를 뚜렷하게 정함, TDD != 단위테스트
05:35 4. 독립된 모듈로 개발하는 것이 중요한 이유
- Data Provider, Strategy, Trader, Analyzer, Operator
- 역할 구분, 분업이 잘되어 있으면 관리가 편하다, 테스트도 편하다
06:52 5. Data Provider
- 데이터를 제공하는 역할
- 추상 클래스, 인터페이스
- REST API 사용방법, Request 사용방법
10:10 6. Strategy
- 실제 사용자가 만들어야 하는 모듈, 인터페이스가 중요
13:40 7. Trader, Virtual Market
- 거래소를 상대하는 모듈, REST API 사용방법
17:55 8. Analyzer
- 거래 결과의 분석을 총괄하는 모듈
- 필요에 따라 개선해서 사용될 모듈
20:12 9. Operator
- 모듈들을 연결해주고, 운영해주는 모듈
- Simulation Operator는 상속을 사용
21:55 10. 마무리
- 모듈로 나눠서 개발됨, 인터페이스 적극 활용

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smtm를 이용해서 암호화폐 자동매매 시스템 두번째 실전 거래를 해보았습니다. 장이 좋지는 않았지만 제대로 먹지도, 그렇다고 잃지도 않은 결과였습니다. 어쩌면 이미 예상된 결과인데, 어서 분석해 봐야겠네요.

기간: 2022-04-17T15:00:00 - 2022-04-23T07:33:00
비트코인, 업비트, 10만원
첫번째 실전 거래 결과를 바탕으로 개선된 이동평균선 전략

4900 ~ 5300 약 4% 출렁거림, 최종적으로 -1 하락장
최고의 시나리오는 상승할 때 먹고 빠지는 것이었으나...

'암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬' 도서의 2장을 간단하게 리뷰해 보았습니다.

01:15 git의 브랜치 개념 소개 - 버전 같은거
02:30 git 사용 없이 깃헙에서 다운로드 방법 소개
04:30 파이썬의 가상환경이란
06:22 vs code 파이썬 인터프리터 설정 방법
07:10 쥬피터노트북에서 실습하기
08:43 코딩 컨벤션과 formatter, lint
11:52 단위 테스트 - master 브랜치에서 단위 테스트 진행
13:30 통합테스트 진행

*vs code에서 단위 테스트 실행을 위해서는 .vscode를 각자의 환경에 맞게 설정하시면 됩니다.

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm
https://smtm.msalt.net/

오프소스 프로젝트 깃허브
https://github.com/msaltnet/smtm

첫번째 실전노트의 거래 결과를 바탕으로 전략을 개선을 해보았습니다. 시뮬레이터를 활용해서 전략이 개선된 것을 검증하였습니다.

00:48 시뮬레이션 환경 구축 - 실전 거래와 동일한 설정으로 시뮬레이션 설정
05:05 전략 개선 아이디어 적용 - 개선 아이디어를 적용하여 전략 개선
07:26 성능 개선 확인 - 개선된 전략을 시뮬레이션으로 성능 확인

암호화폐 자동매매 시스템 smtm의 대량 시뮬레이션 기능을 사용해 보았습니다.

00:21 1. 구간 설정 후 설정파일 생성
06:40 2. 시뮬레이션 진행
09:13 3. 시뮬레이션 결과 확인

21년 설정 파일 만들기
python -m smtm --mode 5 --budget 50000 --title SMA_10H_21 --strategy 1 --currency BTC --from_dash_to 210415-210425 --offset 600 --file mass_4.json

올해 1분기 설정 파일 만들기
python -m smtm --mode 5 --budget 50000 --title SMA_10H_22_1 --strategy 1 --currency BTC --from_dash_to 220101-220331 --offset 600 --file mass_22_1.json

암호화폐 자동매매 시스템 smtm의 첫번째 실전 거래 노트를 복기해 보았습니다. 동일 기간에 대해서 시뮬레이션 결과와 차이도 비교해 보았습니다.

04:00 1. AWS에서 이미지 다운로드 방법
07:00 2. 이미지 구분 방법 - 주기적인 저장 이미지 구분 (파일로 구분)
11:10 3. 주기적인 저장 기능에 대해서 소개
15:37 4. 최종 결과 이미지 - 그래프 맥스 사이즈에 대해서 설명
18:42 5. 보고서 테이블 파일 분석 - 최종 결과 비교, 매수, 매도 시점과 가격 비교
24:37 6. 전체 기간 시뮬레이션 해보기
다음 영상으로...7. 몇몇 기간, 부분 시뮬레이션 해보기

실전거래와 동일하게 전체 기간 시뮬레이션 해보기 명령어
python -m smtm --mode 1 --budget 100000 --from_dash_to 220322.000000-220325.202000 --term 0.01 --strategy 1 --currency BTC

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm
https://smtm.msalt.net/

오프소스 프로젝트 깃허브
https://github.com/msaltnet/smtm

네이버 카페 - 존버킴 show me the money
https://cafe.naver.com/jvksmtm

교보문고 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9788997924967

예스24 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
http://www.yes24.com/Product/Goods/107635612

알라딘 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
https://www.aladin.co.kr/shop/....wproduct.aspx?ItemId

오픈소스 smtm를 이용해서 암호화폐 자동매매 시스템 첫 실전 거래를 해보았습니다. 운이 좋아서 코인 상승장에 탔는데, 많이 먹지는 못했네요. 거래 결과를 분석해서 개선점을 찾아보려 합니다.

거래 방법 - 텔레그램 모드로 업비트에서 비트코인 10만원으로 기본 이평선 전략 사용

오픈소스 파이썬 암호화폐 자동매매 프로그램 smtm
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오프소스 프로젝트 깃허브
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교보문고 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9788997924967

예스24 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
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알라딘 - 암호화폐 자동매매 시스템 만들기 with 파이썬
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실습용 코드랩 for smtm
https://smtm.msalt.net/codelab/

우분투가 설치된 라즈베리파이에 smtm을 설치하고 실행해보았습니다. 클라우드에 있는 EC2 인스턴스보다 물리적인 장치를 선호하시는 분에게 데스크탑을 대신해서 24시간 가동하기에 좋은 장치입니다. 모니터도 필요없고, 비교도 안 될 만큼 소량의 전력을 사용해서 암호화폐 자동매매 시스템을 가동할 수 있습니다.

데스크탑의 경우 소모 전력이 100W 가량 되는데 비해 라즈베리파이는 5~7W 정도입니다. (심지어 라즈베리파이에 HDMI display, 키보드, 마우스를 연결하여 라즈비안 데스크탑을 구동한 상태!)

EC2 인스턴스는 프리티어 기간 1년동안 무료로 사용할 수 있지만 라즈베리파이는 맘편하게 계속 무료로 사용 가능하다는 점도 차이가 있습니다.

01:15 라즈베리파이 우분투에 타임존 설정
01:40 가상환경 설정
03:50 smtm 다운로드
04:10 smtm에서 필요한 패키지 설치
06:01 scp로 .env 파일 복사해주기
07:28 smtm 모드 2 실전거래 모드로 실행
08:00 smtm 텔레그램 모드 실행

#암호화폐 #자동매매 #프로그램 #무료 #오픈소스 #smtm #쇼미더머니 #재테크 #트레이딩 #알고리즘 #퀀트 #트레이더 #업비트 #텔레그램 #챗봇 #시뮬레이션

## 사용한 명령어 모음
타임존 설정
timedatectl set-timezone 'Asia/Seoul'
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
pip install virtualenv
python3 -m virtualenv venv
source ./venv/bin/activate
git clone https://github.com/msaltnet/smtm.git
cd smtm
pip install -r requirements.txt

.env 에 API 키 넣어주기! 이전 영상 참고
추가로! 이때!!! API 설정에서 IP 변경해주기!

기본 모드 실행
python3 -m smtm --mode 2 --budget 100000 --term 60 --strategy 0 --currency ETH

텔레그램 모드 실행
python3 -m smtm --mode 3

## 주의할점!
1. 업비트 API 허용 IP 추가
2. 우분투 타임존 'Asia/Seoul' 설정
timedatectl set-timezone 'Asia/Seoul'
3. nohup 명령어로 종료되지 않게 실행

라즈베리파이 spec 및 벤치마크
https://magpi.raspberrypi.com/....articles/raspberry-p