안녕하세요, 코딩 투자자입니다.

수년간의 주식, 코인 공부와 수많은 실패 끝에 '안정적으로 수익을 내는 코인 자동매매 봇'을 만들었습니다. 그 모든 경험과 노하우를 인프런 강의에 담아 런칭했습니다.

여러분이 작은 성공을 큰 성공으로 이어가는 경험을 하실 수 있도록 강의에서 안내해 드립니다. 여러분의 따뜻한 수강평은 추가적인 콘텐츠를 만들 큰 힘이 됩니다.

강의에서 뵙겠습니다. 감사합니다!

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코인 자동매매 봇 인프런에 강의를 런칭했습니다.
https://inf.run/bfsA8
강의노트와 소스코드만 구매하실 분은 아래 링크를 클릭하세요.
https://www.inflearn.com/clip/271

강의 문의: nissisoft21@gmail.com

안녕하세요, AI코딩강사입니다! 🤖
오늘은 코인 투자자라면 반드시 알아야 할 '변동성 돌파 전략'을 비트코인에 적용해 정밀 백테스트를 진행했습니다.

단순히 "좋다"고 말하는 것이 아니라, 2018년부터 2026년 현재까지 약 8년간의 데이터를 통해 연평균 20% 수익률과 강력한 하락장 방어력을 직접 확인시켜 드립니다.

📍 이번 영상의 핵심 포인트:
전략 설명: 래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략 원리
최적화 노하우: 왜 K값은 1.0이 가장 안정적인가?
수익률 비교: 당일 종가 매도 vs 익일 시가 매도, 결과는?
리스크 관리: 하락장 MDD를 최소화하는 자동매매의 장점

🚀 향후 로드맵 안내:
비트코인 변동성 돌파 전략 백테스트 (오늘!)
AWS 라이트세일(Lighsail) 우분투 서버에 오픈클로 설치하기
텔레그램을 연동한 실전 자동매매 테스트

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인프런 강의 런칭 링크 : https://youtu.be/eRPJHearcRM

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[영상 개요]
안녕하세요, 코딩 강사입니다! 지난번 변동성 돌파 전략에 이어, 이번에는 클로드(Claude) AI를 활용해 약 7~8가지의 다양한 퀀트 전략을 백테스트해 보았습니다.
2020년부터 2026년까지 약 6년 치의 방대한 데이터를 분석한 결과, 기존 전략을 뛰어넘는 놀라운 수익률의 전략을 발견하여 그 과정을 공유합니다.

[주요 내용]
전략 비교: 변동성 돌파 전략(수익률 249%) vs 지수 이동 평균(EMA) 크로스오버 전략(수익률 2854%) 분석
위험 관리: MDD(최대 낙폭)를 20%~30% 수준으로 제한하면서 수익률을 최적화하는 방법
추세 필터의 중요성: SMA 200일선 필터 적용 여부에 따른 5~6배의 수익률 차이 검증
실전 구축: 파이썬 기반 ema_bot.py 제작 및 오픈클로(OpenCLO)를 통한 자동매매 루프 설정
향후 계획: 10만원~100만원의 시드머니로 실전 매매 시작 및 AWS 라이트세일 서버 구축 예고

[타임라인]
00:00 인트로 및 7가지 전략 테스트 개요
01:20 변동성 돌파 전략 백테스트 결과 (MDD -21%)
02:45 EMA 크로스오버 전략의 압도적 수익률 공개
04:10 SMA 200 추세 필터와 손절 라인의 효과
06:30 클로드 코드를 활용한 팩터 최적화 과정
08:15 오픈클로 자동매매 봇 구현 및 명령어 매뉴얼
09:40 실전 투입 계획 및 다음 영상 예고

구독과 좋아요, 알림 설정은 더 좋은 퀀트 전략 콘텐츠를 만드는 데 큰 힘이 됩니다!
궁금하신 점은 댓글로 남겨주세요.

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[수익은 크게, 손실은 적게! EMA 크로스오버 자동매매 전략]

단순한 감에 의존하는 매매는 이제 그만! ✋
지수 이동 평균(EMA) 크로스오버 전략을 통해 2020년부터 2026년까지의 백테스트 결과와 실제 운용 노하우를 공개합니다.

핵심 전략: EMA 크로스오버 + 손절 -7% 설정
백테스트 결과: 최고 수익률 +2854%, MDD 33% 기록
리스크 관리: 하락장 및 횡보장에서도 ADX 필터와 추세 필터로 손실 방어
시스템 구성: 파이썬 기반 ema_bot.py, AWS Lightsail 서버, 텔레그램 리포트 시스템

영상에서 사용된 전략은 급상승 구간의 수익을 최대한 확보하고, 고점에 물리지 않도록 설계되었습니다. 여러분의 투자 전략에 자동매매의 정교함을 더해보세요!

추가로 궁금한 전략의 세부 파라미터(단기/장기 값 등)나 코드 구현 방법이 있다면 말씀해 주세요!

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오픈클로 AI 코인봇 만들기
1. 비트코인 - 변동성 돌파전략 백테스트
- 이평선 크로스오버 백테스트
2. 오픈클로 - 클라우드 AWS 라이트세일 서버
3. 텔레그램으로 자동매매 테스트하기

+ 추가작업
1. 우분투 한국시간대로 수정
2. 비트코인 매수매도 시그널 실행
3. 시장가 매수 실행
4. 잔고 조회 실행
5. 현재가 조회
6. 한국투자증권 잔고조회/현재가/시장가 매수/매도


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# 🤖 AWS Lightsail OpenClaw 설치 및 텔레그램 연동 가이드

이 가이드에는 AWS Lightsail(Ubuntu 22.04) 환경에서 자율형 AI 에이전트인 OpenClaw를 설치하고, 텔레그램을 통해 서버 제어 및 자동화를 수행하는 전체 과정이 담겨 있습니다.

---

## 1. 사전 준비: 텔레그램 봇(Bot) 생성
1. 텔레그램에서 @BotFather 검색 후 대화 시작.
2. /newbot 입력 - 봇 이름 설정 - 유저네임 설정.
3. 발급된 HTTP API Token을 복사하여 메모장에 저장합니다.

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## 2. Windows PowerShell: SSH 접속 및 키 권한 설정
SSH 클라이언트 보안 정책상 .pem 파일의 권한을 아래 명령어로 제한해야 접속이 가능합니다.

```powershell
# 1. 키 파일이 있는 경로로 이동
cd "C:\Users\Gyeongnam\Documents\Keys"

# 2. 키 파일 권한 제한
$path = ".\your-key.pem"
icacls.exe $path /reset
icacls.exe $path /grant:r "$($env:USERNAME):(R)"
icacls.exe $path /inheritance:r

# 3. AWS Lightsail 인스턴스 접속
ssh -i .\your-key.pem ubuntu@인스턴스_IP
```

## 3. OpenClaw 통합 설치 및 온보딩
서버 접속 후 아래 명령어를 입력하여 설치를 시작합니다.

```bash
sudo apt update && sudo apt install -y curl
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
```

### 🖥️ 온보딩(Onboarding) 설정 가이드
* Security Warning: Yes (자율 실행 및 쉘 접근 권한 승인)
* Onboarding Mode: Quick Start 선택
* Model Selection: Claude 또는 GPT 등 주력 모델 선택
* API Key: 해당 모델의 API Key 입력
* Channel Selection: Telegram 체크 (스페이스바로 선택 후 엔터)
* Telegram Token: 준비한 Bot Token 입력

## 4. 고급 권한 및 환경 설정 (openclaw.json)
파일 시스템 접근 및 관리자 권한 활성화를 위해 설정 파일을 수정합니다.

1. 설정 열기: nano ~/.openclaw/openclaw.json
2. 아래 내용을 tools 항목에 추가/수정:
"tools": {
"profile": "full",
"fs": { "workspaceOnly": false },
"exec": { "security": "full", "ask": "always" },
"elevated": { "enabled": true }
}
3. 저장(CTRL+X - Y) 후 재시작: openclaw gateway restart

## 5. 주요 관리 명령어
* 서비스 제어: openclaw gateway stop / start / restart
* 로그 확인: openclaw gateway logs
* 시간대 변경(KST): sudo timedatectl set-timezone Asia/Seoul

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